Departamento

Departamento de Matemática y Física Aplicada

Cursos que dicta

Pregrado

  • Física III
  • Ondas y Electromagnetismo

Producción Científica

Proyectos

  • DIREG 04/2019: Comportamiento no lineal en concentraciones de material particulado fino en ciudades de tamaño medio, al sur de Chile. (Agosto 2019 – Agosto 2021).
  • DIN 13/2016: Estudio sobre el comportamiento no lineal y caótico de concentraciones de material particulado fino y grueso de tres ciudades diferentes mediante gráfico de recurrencia, ondeletas y proceso multifractal. (Abril 2016 – Abril 2018).
  • DIN 04/19954: Redes neuronales aplicadas a la oceanografía. (Noviembre 1995- Noviembre 1997).

Publicaciones

  • Salini, P. Pacheco y E. Mera. Entropía y neguentropía, una aproximación al proceso de difusión de contaminantes y su sustentabilidad. Aceptado; por aparecer en Revista Internacional de Contaminación Ambiental (2021). Doi: por asignar. Proyecto DINREG 04/2019.
  • Patricio Pacheco, María Parodi, Eduardo Mera y Giovanni Salini. Variables meteorológicas y niveles de concentración de material particulado de 10 m en Andacollo, Chile. Inf. Tecnol. Aceptado; por aparecer en vol.31 no.6 La Serena dic. (2020). Doi: por asignar. Proyecto DINREG 04/2019.
  • Ramírez M., Julio A.; Aceves F., Marco A.; Tovar A., Saúl; Ramos A., Juan M & Salini C., Giovanni A. Evaluation of a Recurrent Neural Network LSTM for the Detection of Exceedances of Particles PM10 (2019). 16th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE). Mexico City, Mexico, September 11-13. 978-1-7281-4840-3/19 IEEE. Proyecto DINREG 04/2019.
  • Pacheco, Patricio R., Mera, Eduardo M. & Salini, Giovanni A. Medición Localizada de Contaminantes Atmosféricos y Variables Meteorológicas: Segunda Ley de la Termodinámica (2019). Información Tecnológica, Vol. 30(3), 105-116. doi: 10.4067/S0718-07642019000300105. Proyecto: Fondo apoyo asistencia Simposio SOCHIFI 2018.
  • Salini C., Giovanni A. Understanding the chaotic behavior of particulate matter concentrations using nonlinear techniques (2018). WIT Transactions on Ecology and the Environment, Vol 230, pp. 129-140 © 2018 WIT Press. doi:10.2495/AIR180121. Proyecto DIN 13/2016 (parcial).
  • Salini, G.A. & Medina M., Evelin J. Estudio sobre la dinámica temporal de material particulado pm10 emitido en Cochabamba, Bolivia (2017). Rev. Int. Contam. Ambie. 33 (3) 437-448, 2017. doi: 10.20937/RICA.2017.33.03.07. Proyecto DIN 13/2016.
  • Salini G. and Perez, P. A Study of the Dynamic Behaviour of Fine Particulate Matter in Santiago Chile (2015). Aerosol and Air Quality Research, 15: 154–165. doi: 10.4209/aaqr.2013.10.0323. Proyecto: ninguno
  • Salini, G.A. Estudio Acerca del Material Particulado Emitido en Ciudades de Tamaño Medio al Sur de Santiago de Chile (2014). Revista INGE CUC, Vol. 10, N° 1, pp 97-108, Junio, 2014. Proyecto: ninguno.
  • Giovanni Salini Calderón. Pronosticando el índice ENSO varios pasos en adelante mediante técnicas de modelamiento no lineal (2010). Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 18 Nº 3, 2010, pp. 326-334. Proyecto: CONICYT beca doctorado.
  • Salini C., Giovanni A. Desarrollo de un modelo para pronosticar concentraciones extremas de PM2.5 en Santiago de Chile (2009). Tesis de memoria grado Doctor en Cs. con mención en Física. Depto. de Física, Fac. de Ciencias, USACH, 128 páginas. Proyecto: CONICYT beca doctorado.
  • Patricio Perez and Giovanni Salini. PM2.5 forecasting in a large city: Comparison of three methods (2008). Atmospheric Environment 42 (2008) 8219–8224. Proyecto: CONICYT beca doctorado. doi:10.1016/j.atmosenv.2008.07.035 2006.
  • Giovanni Salini y Patricio Pérez. Estudio de series temporales de contaminación ambiental mediante técnicas de redes neuronales artificiales. Ingeniare (2006). Revista chilena de ingeniería, vol. 14 Nº 3, 2006, pp. 284-290. Proyecto: CONICYT beca doctorado.
  • Giovanni Salini y Francisco Brito. Clasificación de variables físicas y oceanográficas de bahía Concepción mediante redes neuronales artificiales. Contribuciones científicas y tecnológicas 28 (126): 60-62. (2000). Proyecto DIN 04/1995.
  • Giovanni Salini y Francisco Brito. Desarrollo de un modelo de red neuronal artificial para predecir la temperatura del mar y del viento en Bahía Concepción. Contribuciones científicas y tecnológicas 28 (126): 63-67. (2000). Proyecto DIN 04/1995.
  • Salini C., Giovanni A. Acoplamiento de Información en Redes Neuronales Acopladas (1994). Tesis de grado Magister en Ciencias Físicas. Depto. de Física, Fac. de Ciencias, USACH, 102 páginas. Proyecto Magister Hugo Levy Salazar, USACH.
  • Patricio Perez and Giovanni Salini – Storage of words in a neural network (1993).Physics Letters A Volume 181 issue 1, pp. 61-66. doi 10.1016-0375-9601(93)91125-0.

Líneas de Investigación

  • Nonlinear time series analysis
  • Neural networks
  • Chaos, Nonlinear dynamics
  • Forecasting and prediction of time series
  • Air pollution (PM2.5/PM10)
  • Nonlinear Physics