Pedro Gómez Meneses

Académico

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Dependencia de trabajo

Facultad de Ingeniería

Pedro Gómez Meneses

Académico

Título Académico:

Ingeniero Civil Informático

Grado Académico:

PhD in Information Technology

Producción Científica
Proyectos
2018-2023: Corfo-18PTEMA-102694. “PTEC-HAMA: programa tecnológico en el área de sensorización y manufactura aditiva como un eje habilitante en el desarrollo de soluciones tecnológicas críticas y de fronteras que permitan a la industria nacional avanzar hacia una manufactura avanzada”. Investigador colaborador.

2014-2015: DIN_12/2014.”Multi-Objective Extremal Optimisation with a Local Search Approach for RFID Antenna Design”. Investigador principal.

Publicaciones
Gomez-Meneses, P., & Ayala, H. (2023). Extremal Optimization Applied to the Minimum Order Frequency Assignment Problem. IEEE Latin America Transactions21(3), 466–474. Retrieved from https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/7527

Hugo O. Garces, Jose Abreu, Pedro Gómez-Meneses, Claudia Carrasco, Luis Arias, Alejandro J. Rojas, Andres Fuentes. Energy Efficiency Monitoring in a Coal Boiler Based on Optical Variables and Artificial Intelligence, In IFAC-PapersOnLine, volume 50, 2017.

Pedro Gómez-Meneses, Marcus Randall, Andrew Lewis. A Multi-Objective Hybrid Extremal Optimisation Approach Applied to RFID Antenna Design, Chapter in EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation II (Oliver Schütze, Carlos A. Coello Coello, Alexandru-Adrian Tantar, Emilia Tantar, Pascal Bouvry, Pierre Del Moral, Pierrick Legrand, eds.), Springer Berlin Heidelberg, volume 175, 2013.

Pedro Sebastian Gómez Meneses. Extremal optimisation applied to constrained combinatorial multi-objective optimisation problems, Bond University, 2012.

Pedro Gómez Meneses, Marcus Randall, Andrew Lewis. A hybrid multi-objective extremal optimisation approach for multi-objective combinatorial optimisation problems. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2010), ESPANA, Barcelona, 2010.

Pedro Gómez Meneses, Marcus Randall. A hybrid extremal optimisation approach for the bin packing problem , The Fourth Australian Conference on Artificial Life (ACAL 2009), AUSTRALIA, Melbourne, 2009.

Pedro Gómez Meneses, Marcus Randall. Extremal optimisation with a penalty approach for the multidimensionalknapsack problem , The Seventh International Conference on Simulated Evolution And Learning (SEAL 2008), AUSTRALIA, Melbourne, 2008.

 

Cursos que dicta

Pregrado

  • Comunicación de datos
  • Redes de Computadores
  • Sistemas Operativos
  • Sistemas Distribuidos
  • . Algoritmos Metaheurísticos Inspirados en la Naturaleza
  • Taller de Python para Ciencia de Datos

Estudios

Grados académicos

  • Diplomado en Ingeniería Industrial. Universidad de Concepción. Chile. PhD in Information Technology. Bond University. Australia

Título profesional

  • Ingeniero Civil Informático. Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Concepción

Líneas de investigación

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Computación evolutiva

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Algoritmos Meta-heurísticos Inspirados en la Naturaleza

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Algoritmos de Búsqueda y Aprendizaje Automático

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Computación evolutiva

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Algoritmos Meta-heurísticos Inspirados en la Naturaleza

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Algoritmos de Búsqueda y Aprendizaje Automático